墨水&梯度
坤

杨坤 / 算法工程师 · 写点东西

在一家不大不小的公司做大模型方向的应用研发。白天训数据、调检索、跟 Agent 的幻觉搏斗,晚上读论文、写笔记。这里放技术文章和随笔,不算高产,但每篇都是真话。

Now  正在读 The Alignment Problem(Brian Christian);正在做一个长文档检索的分块策略对比实验;正在学着不再深夜改超参。
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关于

我是杨坤,坐标杭州,2019 年硕士毕业后一直在做 NLP,2023 年起主要精力放在大语言模型的应用落地上:检索增强(RAG)、智能体(Agent)、推理优化、以及一点微调。此前做过两年对话系统和信息抽取,所以对"规则与模型的边界"有种执念。

我在研究什么

  • 长文档检索:分块、层级索引、结构化召回与向量召回的混合策略
  • Agent 记忆与状态管理:怎么让模型在多轮长任务里"不迷糊"
  • 推理加速:量化、KV Cache、投机解码的工程取舍
  • 评测方法论:怎么设计一个不会自欺欺人的离线评测集

这个站

名字叫「墨水与梯度」,取"写作"与"训练"各取一半的意思。所有文章手写于本地 Markdown,再贴到这个单文件里——没错,整个站就是一个 HTML 文件,没有数据库,没有构建工具,坏了就直接改源码。

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"写下来,是为了让三个月后的自己不必重新推理一遍。" —— 本站座右铭
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由一杯冰美式与 git 驱动 · 最后更新 2026-10-12